Nvidia DGX GH200: 256 Grace Hopper Superchips liefern 1 ExaFLOPS FP8 für KI Nvidia Computex
, bei dem der Chip-2-Chip-Interconnect für eine zweite Arm-CPU genutzt wird. Auch daran lassen sich aber wiederum externe GPUs anflanschen.Erste Systeme mit GH200 sollen im weiteren Verlauf dieses Jahres verfügbar werden, erklärte Nvidia zur Messe in Taiwan. Eines davon hat selbstverständlich Nvidia selbst heute in das Portfolio aufgenommen: DGX GH200 ist ein praktisch fertiger KI-Supercomputer, der gleich 256 der Grace Hopper Superchips in einem System vereint.
Nvidias Berechnung für die angegebenen 1 ExaFLOPS liegt jedoch eine Leistung pro H100-GPU von 3.958 TeraFLOPS für „FP8 Tensor Core“ unter Einbeziehung derzugrunde, was bei 256 GPUs genau 1,013 ExaFLOPS entspricht. Für einen Eintrag in der Top500 wird jedoch FP64 angesetzt, das bei lediglich 34 TFLOPS pro Grace Hopper Superchip liegt. Ein DGX H200 käme demnach auf 8,704 PetaFLOPS, sodass man hochgerechnet 115 DGX H200 oder 29.
Das Zusammenspiel der 256 Grace Hopper Superchips im DGX H200 erfolgt über den NVLink der 4. Generation, der im Supercomputer ebenso mit 900 GB/s von einer GPU zur nächsten arbeitet, die in dem System über den NVLink Switch wie eine riesige GPU behandelt werden. Aufgrund der 96 GB HBM3 pro GPU ergibt sich ein Unified Memory von satten 144 TB. Damit ist allerdings noch nicht Schluss, wie mit dem „Helios“ ein erster eigenervon Nvidia selbst zeigt, der gleich 1.
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