Stable-Diffusion-Entwickler: StableLM als Open-Source-Konkurrent für ChatGPT stablediffusion StableLM
Parameter allein entscheiden aber nicht, wie leistungsfähig ein Sprachmodell ist. Entscheidend sind auch die Architektur und das Training. Details dazu sowie zum generellen Aufbau entsprechender Sprachmodelle liefert einStability.
AI will mit StableLM demonstrieren, dass auch kleine und effiziente Modelle eine hohe Performance bieten. Trainiert wurde das Sprachmodell mit einer überarbeiteten Version des Open-Source-Datensatzes The Pile, der 1,5 Billionen Token enthält – das sind dreimal so viele wie zuvor. Tokens sind vereinfacht formuliert Einheiten eines Vokabulars, das Large Language Models nutzen, um Wörter zu generieren.
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