Mistral 7B versucht den KI-Modellen von Meta den Rang abzulaufen. Das Modell ist Open Source, die Trainingsmethode und -daten sind jedoch unbekannt.
Mit Mistral 7B gibt es ein neues Large Language Modell , das trotz seiner relativ geringen Größe von 7,3 Milliarden Parametern größere Modelle in zahlreichen Tests schlagen konnte. Es ist vollständig Open Source und steht unter der Apache-2.0-Lizenz. Der Entwickler, das französische KI-Start-up Mistral AI, hat die KI-Szene im Juni dieses Jahres mit einer Kapitalaufnahme von weiteren 113 Millionen US-Dollar aufhorchen lassen.
Bisher unterstützt Mistral 7B lediglich die englische Sprache und die Code-Generierung, wobei das Kontextfenster mit 8k für diese Klasse von Modellen erfreulich groß ist. Das Modell zeichnet sich durch seine Schnelligkeit aus und eignet sich laut den Entwicklern hervorragend für Textzusammenfassungen, Klassifikation, Text- und Codevervollständigung. Zudem lässt sich Mistral 7B leicht für die spezifischen Anwendungsfälle eines Benutzers feintunen.
Das Modell ist unzensiert, es folgt daher anders als ChatGPT keinen Leitlinien, welchen Output das Modell für den User erzeugt und welche Themen es meidet. Es gibt Anzeichen, dass die Ausrichtung eines Modells an bestimmte Anweisungen oder Werten die Performance des Modells beeinträchtigen kann . Die Entscheidung von Mistral AI, keine Moderation zu implementieren, könnte daher als strategischer Schritt gesehen werden, um die Leistungsfähigkeit des Modells zu maximieren. Schlussendlich gibt es hier zwei Seiten: Auf der einen ist eine KI ein Werkzeug und Menschen müssen entscheiden, wie sie es einsetzen. Auf der anderen Seiten kann ein gewisses Maß an Moderation helfen, um etwa ethische Richtlinien oder rechtliche Vorgaben einzuhalten.
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