ChatGPT gibt weniger kluge Antworten als noch im Frühjahr. Während die KI-Szene über die Hintergründe debattiert, sehen Unternehmen den Befund als Warnung.
der Eliteuniversitäten Stanford und Berkeley: Das bislang führende KI-System, das auch etliche Firmen in Deutschland nutzen, ist in mehreren Bereichen deutlich schlechter geworden.im Juni die gleichen Fragen, die sie schon im März gestellt hatten. Schnitt GPT-4 früher noch deutlich zuverlässiger ab, machte das System zuletzt immer mehr Fehler. Seitdem diskutiert die KI-Szene über die Hintergründe.
Weniger eindeutig fiel das Ergebnis für das Vorgängermodell aus. Bei visuellen Denkaufgaben schnitt GPT-3.5 leicht besser ab, beim Erkennen von Primzahlen deutlich besser. Auch bei der Antwort auf sensible Fragen verbesserte sich GPT-3.5. Dafür leistete es bei der Codegenerierung praktisch keinen sinnvollen Beitrag mehr.Die Ergebnisse zeigten, „dass sich das Verhalten des ,gleichen“ Sprachmodells in relativ kurzer Zeit erheblich ändern kann“, halten die Wissenschaftler fest.
„Die Menschen lernen, wie sie ein Modell anregen können, um das gewünschte Verhalten zu erreichen“, sagt Kathy McKeown, Professorin für Informatik an der Columbia University. „Wenn sich das Modell bei ihnen verändert, müssen sie ihre Befehle umschreiben.“Es gibt zwei zentrale Faktoren, die KI-Modelle wie GPT bestimmen: die Trainingsdaten, mit denen sie gefüttert werden, und Hunderte von Milliarden Parameter, die sie als Schlüsse daraus generieren.
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